7.4 La méthode du polynôme caractéristique
Comme vous l’avez sans doute remarqué dans la section précédente, la méthode des fonctions génératrices peut d’avoir longue et pénible à appliquer. Heureusement pour nous, dans plusieurs cas important, il nous est possible de simplifier grandement la méthode. Le premier cas que nous allons traiter est celui des récurrences homogènes linéaires à coefficients constants.
Définition 7.4.1.
Pour une suite définie par récurrence, on définit les termes suivants:
-
1.
Linéaire: Tous les termes sont à la puissance .
-
2.
Homogène: Tout les termes contiennent un .
-
3.
Coefficients constants: Tous les coefficients des sont des constantes.
Théorème 7.4.1:
Méthode du polynôme caractéristique. Si est une suite définie par récurrence qui est homogène, linéaire et à coefficient constant de la forme:
Alors on définit le polynôme caractéristique comme étant:
où les sont les racines distinctes du polynôme. Pour chacune des racines , on prend donc une somme de la forme
En faisant la somme des sommes obtenus pour chacune des racines, on obtient alors la forme générale d’une formule explicite pour notre récurrence .
Exemple 7.4.1.
On veut résoudre l’équation définie par récurrence suivante:
Pour ce faire, on doit commencer par résoudre l’Équation c’est à dire trouver les racines du polynôme .
Donc la solution de l’équation aura donc la forme:
Pour trouver et , on utilise les valeurs et , ce qui nous amène au système d’équations linéaires suivant:
Puis en remplaçant dans la première équation on trouve , ce qui nous donne la solution suivante:
Exemple 7.4.2.
On veut résoudre l’équation définie par récurrence suivante:
Pour ce faire, on commence par trouver les solutions de l’équation , c’est à dire trouver les racines du polynôme .
Donc la seule racine est . On peut donc affirmer que la solution aura la forme
Il faut maintenant trouver la valeur des constantes, pour ce faire, on doit résoudre le système d’équations linéaires suivant:
Puis en utilisant la première équation on obtient . La solution est donc:
Exemple 7.4.3.
On veut résoudre l’équation de récurrence suivante:
Comme il s’agit d’une récurrence linéaire homogène à coefficients constants, nous pouvons appliquer la méthode du polynôme caractéristique. Pour ce faire, on doit trouver les racines du polynôme suivant:
Les racines sont donc et . La solution de l’équation de récurrence aura donc la forme suivante:
Pour trouver les constantes, on utilise les conditions initiale:
De la première équation, on obtient , puis en remplaçant dans la seconde on obtient:
Ce qui nous donne finalement . La solution de l’équation de récurrence est donc:
Exemple 7.4.4.
On veut résoudre la suite définie par récurrence suivante:
Pour ce faire, commençons par trouver son polynôme caractéristique. On a donc:
De plus, en remplaçant par on obtient:
On remarque donc que toutes les racines de polynôme caractéristique doivent être positive, et de plus, si elle sont rationnelles elles doivent être un diviseur de . Comme , il est facile de voir que possède exactement diviseurs. En testant pour les différents diviseurs, on obtient facilement que est une racine. Nous allons donc effectuer la division euclidienne, ce qui nous permet d’obtenir:
Il nous faut donc factoriser le polynôme . Pour ce faire, remarquons qu’à nouveau la règle des signes de Descartes nous permet d’affirmer que toutes les racines sont réelles. De plus, par le théorème des racines rationnelles, nous savons que si une racine rationnelle existe, elle doit être un diviseur de . Comme , nous avons au plus diviseurs à tester. Nous obtenons donc facilement que est à nouveau une racine. On a donc:
Les racines du polynôme caractéristique sont donc . Notez que est une racines double. La forme explicite de notre récurrence est donc:
En remplaçant les différentes valeurs initiales dans cette équations, nous obtenons donc le système d’équations linéaires suivant:
Que l’on peut résoudre à l’aide par exemple de la méthode de Gauss. On obtient donc:
Ce qui nous permet d’obtenir:
La solution de notre équation de récurrence est donc: